12月13日，由中国科学院云计算中心、数创汇主办，国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办，信通创展承办的2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典在京隆重举办。国家信息中心、中科院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等近400位嘉宾出席本次大会，对大数据产业发展的前沿技术和创新实践展开了深入分享和探讨。

中科院云计算中心北京中心主任汪军代表主办方发表致辞，他提到：大数据、云计算等技术的应用，正推动我国数字经济发展进入快车道，对经济社会发展、人们的日常生活产生重大影响。我们要响应国家号召，集中优势资源突破大数据核心技术，推进大数据在教育、医疗等领域的普及应用，把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能。数字经济是新经济，也是分享经济。国家信息中心首席信息师张新红从乌镇峰会看分享经济发展，认为分享经济源于大数据，也成就了大数据，分享经济的故事中国讲的最精彩。

运营商是发展大数据产业的主力军，中国移动集团业务支撑系统部江勇分享了由集团总部和中移苏州研发中心联合打造的逍遥系统，通过数据支撑展现适游指数、热门路线等，支撑了全国500多个重点景区和场馆的全域全程分析，为智慧旅游增添强劲动能。中国联通研究院大数据应用研发室主任张第在大会上表示，大数据的真正价值是运营商与客户对接的技术桥梁，把大数据分析结果嵌入主业务流程才能充分发挥大数据的商业价值。

大数据是宝藏，云计算就是挖掘宝藏价值的利器。阿里云研究中心主任田丰认为智能商业从云开始，数据智能正重构商业模式，加速实现全民全企数字化。“以市场为导向，明和中业将互金风控、智慧商务、社会公共服务与大数据、云计算和人工智能等紧密结合，提升大数据的应用价值”明和中业产品部总经理杨翰学在演讲中讲到。

下午的大数据实践与应用论坛，中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所所长安晖、华瀚数据副总裁齐银才、亚信大数据研发总监应江勇、佳格天地首席科学家宋宽、唐宋大数据董事长宋雷、HCR（慧辰资讯）首席数据科学家马亮分别从大数据在商业信用、电信、农业、工业和教育等方面作分享，精彩观点赢得现场观众的阵阵掌声。

峰会现场，2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布，热词综合产业发展趋势、媒体曝光率、搜索指数、企业推荐等多个维度得出，IOT物联网、移动支付、区块链、新零售、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型入选。

与此同时，组委会揭晓2017大数据行业年度评选榜单，表彰大数据产业优秀人物、企业、创新产品和应用，树立行业榜样，以推动大数据产业阔步前行、创新发展。

2017第二届中国大数据大会现场文字实录

时间：2017.12.13 地点：北京新世纪日航饭店

主持人：尊敬的领导、各位产业界的朋友和新闻媒体界的朋友大家上午好，我是本次大会主持人，欢迎来到2017第二届中国大数据大会的现场。随着国家大数据战略深入实施，进入落地阶段，制造业走向智能化，金融回归实体，在全行业的共同努力下，大数据产业亮点频频，大家今天共聚一堂，希望畅谈大数据产业发展与实践经验，共赢未来。

接下来有请主办方致辞，有请中科院云计算中心北京中心汪军主任。

汪军：尊敬的各位领导、各位来宾，大家上午好。很高兴与大家齐聚2017大数据大会，我代表主办方对大家诚挚的表示欢迎。产业各界虫据挖掘数据精华价值，解密数据之本，大数据产业呈现蓬勃发展态势，数字化加速、新零售层层出不穷，大数据对人们的日常生活产生了重大影响，首先大数据云计算等多项技术应用正推动我国数字发展进入快车道。习总书记在发表讲话时指出，大数据是信息化发展的新阶段，世界各国都把推进经济数字化作为实践创新发展的重要动能，并提出我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源，突破大数据核心技术，运用大数据辅助科学决策，推进大数据在教育、医疗、交通等领域的普及应用，更好的服务和改善民生，发展以大数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国。

其次，数字经济的发展让大数据走向云端，正在推进“一带一路”的建设横跨60多个沿线国家，发展潜力巨大，理念到行动、规划到实施，习主席强调要将大数据建设连接成21世纪的数字丝绸之路，产学研各界也充分利用大数据云计算数据整合数据，深入分析，融合利用，促进沿线国家及城市数据互联互通，推动一带一路数字经济建设。

在以上两方面，中科院云计算中心也做了推进工作，中心由八大研究所共同参建而成，以创新驱动发展、科技造福产业为使命，中心已成为国家级科技企业孵化器，成为大数据分析系统国家实验室理事单位，在电子政务、城市空间管理、科技金融等领域进行创新，中心的技术和产品已经在全国50多个城市进行推广和应用，大数据是公认的宝藏，云计算是挖掘和利用宝藏的利器，数字经济与实体经济深度融合，成为企业转型的新动能。

在新时代，我们应携手共同搭上数字经济发展的快车，让数字经济更好的造福于人，最后预祝2017第二届中国大数据大会圆满成功，谢谢大家。

主持人：感谢汪主任的精彩致辞。下面有请国家信息中心首席信息师张新红为我们分享《从乌镇互联网大会看分享经济发展》。

张新红：大家上午好。很高兴参加今天的盛会。按照会议组织者的要求，希望我世界互联网大会召开的情况，来看一下分享经济的发展，分享经济跟大数据有什么关系呢？我想没有大数据就没有分享经济。

但到目前为止，据我观察，把大数据演绎得最好也最有成效的恰恰是在分享经济领域。那么大数据发展的角度来看，我注意到将来有十大热词，我希望分享经济能够是其中之一，今天跟大家大体上介绍两个方面的情况。

第一个方面，分享经济成为世界互联网大会的亮点，第二谈一下中国分享经济现状和趋势。

十天前，第四届互联网大会在乌镇召开，大会上习主席的贺信，提到了共享经济的发展，然后同时，今年也是在世界互联网大会首次举办了关于共享经济的分论坛，主题是共享经济创新与治理。从媒体的报道来看，我用黄线圈了一下，在12月4号，会议进行到第二天的时候，有十多场平行论坛在举行，总共大会办了20多个分论坛，分享经济是其中一个，其中最受关注的是共享经济创新与治理，实际上我们写的是“分享经济”，报道的时候改成了“共享经济”，其实本身就是一回事儿，来自于同一个英文单词。

那么在开幕的环节里边。主持人是大卫加里佩乌，因为是中方外方联合主办，外方主办单位是联合国的开发计划署，中方的主持人是我。任贤良致辞提到，分享经济也称共享经济，在中国伴随经济发展进入新常态，分享经济是最活跃的创新领域之一，成为经济发展的新引擎，有利助推了经济型升级。他提到三点，大力扶持，鼓励创新，依法规范，注重引导，加强沟通，深化合作。罗世礼也做了一个致辞，将来从治理角度来看，他提了三点建议，第一是完善人和上网的环境，把将来的网络环境、网络基础设施看得很重要，第二要让更多的人参与共享经济，第三将来希望共享经济能够帮助传统的企业做好应对。这是未来发展的几个重点。

会上也邀请了大腕儿级的人物做演讲，罗宾蔡斯，很多人熟悉分享经济就是源自于她的书，她被称之为分享经济的第一人，她的演讲里，她提到了共享经济有三个关键词，就是为什么共享经济能够发展起来？它的基本特征是什么？第一个关键词是过度的生产力，由于生产力过剩产生了很多没有被充分利用的资源，过去我们常说的闲置资源，对闲置资源的开发利用就是分享经济瞄准的对象。第二个关键词是人，所有一切要以人为中心，以改变人的消费体验为最终目标。同时，她强调了平台作用，因为有了这样的平台，把各种资源与需求、供给整合在一个平台上发挥作用，共享经济才得以发展。

在谈到共享经济的作用的时候，她谈到三点，第一改变了物理定律，新的模式出现了。第二改变了人们的学习，将来的学习是一个指数化的学习，大家过去在学校里边，大学里边学课程，都很累，但现在各种各样的知识分享平台出现，人类终身化学习成为可能。第三，能找到更合适的人做事情，无论你想做什么都有更合适的人提供服务，所以强调协同经济。

这个会上还有一个大专家，叫阿鲁撒丹拉彻，不知道大家有没有读过他的书，叫《分享经济的爆发》，这本书写得不错，尤其我特别欣赏他的一个观点，他说未来共享经济的每一个参与者都是创新者，因为我们在苦恼滴滴司机和滴滴专车什么关系，他说这些专车司机每一个人都是创新者，都是创业者。这次演讲他讲的是分享经济：群众基础下的经济，数字化的工作模式。他起了一个词句，叫“群体资本主义”。他的演讲里，对就业的影响，将来冲击最大的是就业领域，他说我们需要重新定义我们的社会契约来推动非雇佣制模式的发展，咱们过去的所有的就业制度和社会保障制度都是围绕着8小时工作制，我们这些人都有固定的工作单位，或者是企业，或者是机构，或者是公司，那么将来咱们可能都是两小时工作制或者一小时工作制，灵活就业会越来越多，他认为这一块我们需要重新定义。还一个，他谈到一个观点，将来对教育带来的挑战，是帮助人们从一个职业转向另一个职业，我们的教育能不能跟得上，应该往哪个方向走？他这两个观点给我印象很深。

主题演讲，除了两位学者型专家，还有另外八位，全部是企业代表，这里边也非常有幸都是有代表性的企业，滴滴出行的创始人程维也到了。还有爱彼迎的创始人。姚劲波、耿志军、陈冰、左晖、美国的wework的创始人，还有知乎创始人周源。大家可以看到，基本上是国内外的这些，都是分享经济的代表性的人物，给会议增添不少色彩。

除了主题演讲，这里还安排了两个话题讨论，是我来主持的，这两个话题讨论里，参加人员也都很有代表性，有三位是学者型的，一个是（艾利），是英国罗宾汉大学的荣誉教授，还有（西蒙），大家知道分享经济这几年的快速发展与资本的蜂拥而入是分不开的，据我们测算，2013年之前风险资本进入分享经济领域的总投资不超过40亿，但2013年之后基本上每年都是数百亿美元的介入，这也是近几年分享经济发展快的原因，从投资者角度谈谈是很有意思的另外（大卫），就是上半场的主持人也加入讨论来，我们讨论两个话题，第一共享经济的未来与展望，第二是共享经济的问题与治理。一个是对未来的展望，一个是如何针对现在存在的问题展开治理，也都是大家比较关心的，整个话题的设置，我也帮着提出了一些问题，在这里，其余的参与者都是企业代表，包括摩拜单车的创始人王晓峰，包括（纽文娟），讲的是网上教育这一块，尤其是学外语这一块，他们有好几万在线教师。还有小猪的创始人，还有街电的首席执行官（袁源）。我说基本上大咖云集，都是很有代表性的。

那么为什么共享经济会成为亮点呢？本身这几年共享经济就是一个亮点，除了大环境之外，会议本身也有可圈可点之处，比如说会议安排了很多，这次互联网大会是把会和展示放在一起的，这次设了很多的展位，共享经济本身就是比较抢眼的一块。同时大会上还有两个比较抢眼的，一个是滴滴拿到了这次会议的主赞助方，很多人，包括外国来的领导、专家都使用滴滴专车，给予了很多评价，最后他们送我去机场，就坐了他们的专车。还有摩拜单车，也是唯一进入整个会场的共享单车领域。会议期间安排了多场的各种采访对话，我就被好几家媒体采访过，整个的治理，包括网信办、无线局的领导和我的团队，组织得不错。

除了参会的人本身很有代表性，还有到会的这些企业，在这个过程中，整个关于分享经济的认识、看法都能够体现得很清楚，同时大家通过这个论坛掌握了很多研究的新知识，包括刚才谈到的这些专家企业对分享经济的认识是非常好的，不断的有很多的新的智慧、闪光点。更重要的，大家可以看到这些企业提供了很多很好的经验，可能会对其他人有很好的介绍。当然了，分享经济，对我们的文化和我们的生活带来的影响也是大家关心的，还有一点，未来会怎么样？有没有热点？未来的风口在哪里？这也是会议讨论的重点，这些因素、要素加起来，才使得分享经济成为这次乌镇互联网大会的热点。

我想再强调一点，分享经济的发展，跟大数据关系是非常密切的。

第二部分，简要的介绍一下中国分享经济的发展的现状和趋势。 单车行处满世惊。一个共享单车把整个自行车行业搞得面目全非，上至最高领导，下至老百姓，都对共享单车很大关注，它改变了整个自行车行业的生态，使得自行车行业获得了新生，过去10年基本上自行车没有什么变化，但现在看，据我了解，无论摩拜还是OFO，他们掌握的专利都在200项以上。还有改变了人们的出行习惯，3公里以内大家都不开车了，他们的负责人也跟我说，你看，北京的空气好多了吧，共享单车起到很大作用，我说也许是，咱们还需要大数据的进一步印证。另外，更多人通过使用共享单车使用了移动支付，摩的也就不见了，促进城市管理。它也带来了一系列新的问题促使人们思考和考虑，比如说共享单车能赚钱吗？我说你想太多了，那不应该是你关心的事儿。烧钱太多能持续多久？也不是咱们操作的事儿。它会引领全球吗？等等。这些问题引发了很多，并不是针对共享单车去的，而是针对整个分享经济，引发了很多思考。

今年以来，出现的分享模式就更多，去年被称为是共享单车的元年，知识付费的元年，网络直播的元年，到了2017就更多了，共享停车位、共享雨伞、共享充电宝、共享KTV、健身房、书店、大学生宿舍等等。有的记者当我的面就问，你怎么看待这些“花样分享”？确实是，新业态出现很快，也引发人们的思考，花样分享到底是创新还是炒作？下一步还有什么新模式？我说我也不清楚，反正你想不到的都有人做出来。

疑怨绵绵声有在。讲的是分享经济的疑问或者是指责，这种声音没有断过，但2017年下半年反思的声音更明显和突出，我们想，为什么会有这么多疑问？可能反对的声音来自于多个方面，包括传统行业，认为你动了我的奶酪，还有监管模式不适应，不知道从何入手。还有比较麻烦的，一帮学者，用过去的经济学理论来看待分享经济发展，提出了很多指责和担忧，那么这些问题也很多，新的业态出现，从原来的轻资产到重资产，包括共享单车到共享汽车，还算不算分享经济？我说是的，理论上来讲，分享可以分成完全分享和不完全分享多种模式，仍然是分享经济，因为核心没变，通过使用权的分享，来促使资源利用效率的最大化，基本核心没有改变。还有人认为分享经济是不是进入了下半场？我说这个还太早，分享经济只有开始，制造业是不是只能沦为代工？是创新还是破坏？会不会带来经济崩溃的起点？美国一个学者写了一本书，从头到尾把共享经济骂了一遍，我实在翻不下去了，根本不是真正研究分享经济的。的的确确，各种各样的声音出现比较多，为什么？因为发展到一定程度，大家看得越来越清楚，开始反思，更重要的一点，人站在不同利益角度，对分享经济的反思和疑问都是正常的。但尽管存在这么多声音，政策，大调子咱们是定下来的，今年的政府工作报告里，又给予明确表述，7月份正式出台了直达性意见，各地已经有不少，出台了相关的地方性的指导性意见甚至是发展的规划，应该说目前为止分享经济体系几乎完善，中国在世界上都是做得最好的。

10月份，十九大报告里习主席也谈到了分享经济，所以大的发展趋势是没问题的。

千行舍却老套路。各项各业都开始引入分享经济的策略，各行各业每天每个月都在出现新模式，比如硬蛋科技、淘工厂、海尔创造平台、包括猪八戒网、好活等等，案例大量存在，非常鲜活。你可以设想一下，一个共享单车就把整个自行车行业改变，那么其它领域，一旦引入共享经济，将是什么状态？

一网激发新动能。互联网在资源配置过程中发挥重要作用，当然它是基于大数据的匹配。我们过去的经济发展，依靠的传统的功能，到现在都出现了瓶颈，新理念一旦迁入后，通过网络把所有资源都集中在平台上，同时把用户各种需求引入，通过网络实现智能化的匹配，整个的资源配置方式发生了重大变化，新动能就出现了。

变中求变闯三关。面对未来的问题，怎么做？我觉得未来分享经济有三关还是要过的，第一关是认知观，大家对共享经济认识还在逐步深化，很多问题的确我们还看不懂，用传统的经济理论的确无法解释，但这也的确是个大趋势。第二关，条法关，我们现有的规范还是为工业经济设计的，所以分享经济出现后，很大程度上都处在灰色地带，用原有的条文去框它，很可能就是不合法的。那么怎么办？你不能说我让新业态消失，只能说想办法慢慢改变一些已经过时的不适用的法律条文，但这个改起来是很难的，这一关能否过得好？也是很多模式能否健康成长的要素。再一个，自律关，在条法没有改变的情况下，企业的自律就尤为重要。

要想闯过这三关，有三招，学习、参与、创新。 那么将来，很可能引发三个大变化，政府需要换个管法，企业换个做法，我们换个活法。

云帆直挂待日升。我们做了五大趋势判断，第一，将来仍然保持40%左右的年均增长速度，第二是分享经济与传统行业的融合，第三它是要重塑就业，未来的就业的模式会发生重大改变。第四是全球化布局与生态化扩张，很多的分享经济企业已经开始走出国门，今天可能是做一个汽车出行，慢慢业务会向旁边拓展，我刚才来的路上，看到一个消息，美国一家医疗服务机构与优步的合作就非常成功。再一个，协同监管，政府、企业、个人、平台、第三方都会成为监管的重要主体。未来发展趋势来看？

热点在哪里？走向农村、走向制造、走向痛苦深处、走向全球、走向信息社会，最终分享经济的发展会推动我们从农业社会、工业社会快速的进入信息社会，实现三大文明的融合发展。

小结：三个基本观点，分享经济成为全球热点，中国故事最精彩，分享经济缘于大数据、成就大数据。谢谢大家。

主持人：感谢张主任的精彩分享，数据是宝藏，数据价值在分享经济中得到完美体现，需要我们携手共同为分享经济贡献力量。发展大数据，政府的科学规划、支持引导是股重要力量，在陕西，大数据战略被看作抢占制高点的重要举措，接下来我们山西陕西省大数据产业协会理事长王艳云为我们分享《大数据时代的传统经济转型》。

（霍志强）：尊敬各位领导、各位嘉宾大家好，我是山西省大数据产业协会的霍志强。首先请允许我转达王艳云理事长对大会召开表示祝贺，由我代替王艳云理事长做分享。

主要从四个方面。大数据时代对于经济增长机制的影响。第二是大数据时代给传统经济增长带来的挑战和机遇。第三是如何用大数据破戒应该发展难题。第四是传统经济重地的行动。

大数据时代对传统经济的影响，几部分吧，第一部分，对于传统经济要素以及供给需求的影响。主要是结合小数据时代和大数据时代的对比。在小数据时代，产品的要素和产品的供给和需求，无法精确到每一个个体，基本上都属于工厂化的生产，会造成资源浪费和部分利润损失。由于同质化产品居多，满足不同偏好的消费者需求，相对比较弱一些，而在大数据时代，基于大量存在的数据和高超的数据分析技术，以及目前的信息化，对制造业产生的数字化、智能化、定制化、互联化的需求，咱们之前讲小数据时代的传统的生产要素以及供给结构，已经被打破，市场将能够提供消费者需要的个性化产品，当然厂商的利润也会实现最大化。

第二块，大数据对产业结构转变的影响。小数据时代，产业间相对来讲相互分离，工业与信息化是社会进程中的不同的生产方式，产业发展利用数据创造的利润比较有限。产业的信息化和智能化相对比较低下，产业结构从第二次工业革命以来上没有太大变化。进入大数据时代，通过技术创新以及业务交叉，促进了业务融合，导致咱们之前的产业边界定义更加模糊，产业边界模糊化推动了产业创新和融合。

第三个影响，对咱们经济增长驱动力影响大数据，带来的主要是数据分析行业的全面崛起，数字化的技术发展，为数据分析方法带来的革新。传统的消费、投资出口都将基于精确的数据分析展开，这是对于经济增长的三部分，对于咱们的影响。

总结一下，在小数据时代，推动经济增长传统方式基本上也就是说咱们传统认为的扩大内需、投资以及出口，到了大数据时代，所提供的完备并种类众多的前提下，可以进行充分的分析以及计算，从这种结果中，经济增长方式跟以前肯定是完全不同的，数字化、智能化和信息化产业的发展，将是推动经济增长新的驱动力。

大数据时代下，给传统经济增长带来了哪些挑战以及机遇？挑战这一块，大概有这么四部分。第一个，基于传统生产要素经济增长模式的挑战，大数据是一种应用技术的创新，不是经济增长的直接决定因素，数字化把这个现象转变成能够分析量化的过程，通过大数据应用，提高生产效率，促进经济增长。第二个，数字化导致的智能化，对传统劳动力市场的挑战。经济增长，往往是以更低的成本、给有效率的方式来提升的，但另外一方面，相对于人类，智能化的机器在数据处理分析，基于大数据做出更理性的决策方面，更加有效，而且成本更加低。由这一块造成的劳动力市场的挑战是不可小觑的。第三块，在大数据时代经济增长完全取决于数据的质量以及数据的利用水平，相对以往的经济增长，主要取决于资源的利用水平，大数据时代完全不同，在大数据时代，处理和应用中，人们会更加利用以前不为所关注的原始数据以及非结构化数据，为高频数据的研究奠定基础，可以提高数据分析的利用结果。第四块，企业核心竞争力带来的挑战。在以往，人才是最重要的核心竞争力，现在数据正在逐步取代人才的竞争力，数据成为企业重要的资本之一，同时数据分析能力成为企业赢得市场的核心竞争力。

刚才讲挑战，机遇的话主要有这样几块。第一个是加快经济增长方式转变的机遇。目标上肯定是追求数量型发展，但经济增长如果要从要素驱动转向创新型驱动，从数量型转向质量型增长的话，那就得说到大数据时代，为推动经济增长方式转变带来的机遇。第二块，推动产业融合的新机遇，大数据引起了创新，导致了网络经济的发展，以及新经济模式的兴起，而新经济模式中，信息化智能化促进了产业融合。第三块，是给企业商业模式的创新带来的机遇，在大数据时代，随着信息化智能化水平提升，当数据积累到一定程度，需要从大量的数据中挖掘更有存在意义的价值，从而对客户需求全面了解，及时发现并且捕捉到用户新需求变化，这就需要对商业模式进行创新，建立新的盈利模式，促进企业创造新的附加值。第四个机遇，制度层本，降低经济增长交易成本的机遇，在大数据时代，信息技术的应用，将降低市场主体的交易成本，信息更加透明，市场更加透明化，降低信息的不对称、复杂性，从而促进市场合作。第五个，决策层面，实现机制科学化的机遇，它是取代于以往的经验思维，总而使得决策更加理性和科学。从粗放型的投资转向精确投资，保证投资率以及效益，大大提高。

第三块，如何用大数据破戒传统发展的难题。用大数据来破戒传播经济发展难题，主要是六部分。第一块，也就是说以数据挖掘为核心，强化各个领域的应用，目前大数据应用，在很多行业是处于初级阶段，数据生产力的作用并没有得到充分发挥，因此得从数据的收集、储存、处理全方位的强化。第二个，以大数据建设为载体，建立严重的大数据网络。把信息的手机处理应用和链接最大发挥，产生数据的最大价值。第三，需要以平台战略为支撑，打造多方位共赢生态圈，建立共生机制，为共赢提供便利。第四，相对开放的政策，促进经济增长转型。在大数据时代，应该实行开放性数据政策，提高数据利用共享性。第五，市场主体，需要以市场主体企业为依托，全面融入大数据时代的发展趋势，对于企业来讲，最关键的就是把握大数据的前沿趋势，推动自身的数据驱动创新，加快大数据在企业应用层面的应用，赢得新时代的竞争优势。对于咱们的市场调节主体来讲的话，主要有两块，一个是公共领域，需要进行这个相关大数据的应用推广和示范，推动大数据应用。第二个，需要关注战略性以及长期性的长远政策创新，为大数据应用推广创造有利条件。最后一个，需要以文化创新为载体，将传统文化以及互联网文化，与大数据思维相结合，加快咱们的文化产业的发展，营造有利于大数据产业发展的范围。

下面是给大家简要的说一下作为传统经济的重地，山西省在大数据这块经济转型的一些行动。一说到山西，大家最先想到的就是能源。从省委省政府，现在已经积极的寻求新的发展，用大数据进行换道超车，原来讲弯道，现在提出“换道超车”。

大概有这么几块。山西省发展大数据的战略定位，目前山西省已经将数字经济作为战略转型的重点，大数据作为五大战略之一，是转型发展中必不可少的一步。在咱们从去年到今年，出台了几个政策，山西省大数据产业规划、2017年行动规划，这三个都是首次专门针对大数据而制订的系统性的纲领文件，也是山西省实施大数据战略行动指南。

山西省发展大数据的指导思想，抓两头，带中间。抢抓数据资源集聚，紧抓数据应用推广。一个是数据源，一个是数据应用，带动中间环节发展。以招商引智为突破口，以政策付出为抓手，优化一核多园大数据产业发展格局。

山西省发展大数据有哪些有利条件？第一数据资源日趋丰富，包括省级党机关的结构化和非结构化数据达到一定体量，基础设施相对比较完善，应用服务方面，包括电子政务、电子商务、信息惠民等方面逐步深化。还有两个关键因素，一个是地理环境，对于建设数据中心，比较适宜。煤电资源，本身就是具备的优势，对于实现煤电转化延伸，满足数据中心建设需要。

左边是目前山西省发展大数据的政策支持，基本上都是今年的，除了刚才讲的规划和若干政策之外，还有推动的工作方案。当然这里面是涵盖25条优惠政策，包括了用电优惠政策、数据开放共享政策、政府购买服务政策、用地保障政策、税收优惠政策、资金支持政策，以及科技创新政策

山西省大数据产业，作为行业沟通桥梁和纽带，在大数据行业相关企业以及大数据精英投资山西、进入山西，共同推动大数据产业生态的发展，咱们协会也会做好相关的配套服务。我今天的分享就到这块，谢谢大家。

主持人：感谢山西省大数据产业协会带来的分享。下面有请中国移动集团业务支撑系统部高工江勇分享《数据洞察，助力全域旅游发展》，有请江总。

江勇：谢谢主持人。各位领导、各位嘉宾上午好，很高兴有这样的机会和大家交流。我的分享包括两部分，一是中国移动产品的介绍，二是中国移动在旅游产品的实践。

大连接，为中国移动主力军源源不断的提供资源，应当说这里的数据是最靠谱的社交数据、最丰富的上网数据、最广泛的ID融合数据，不仅是线下，包括线上，连接虚拟世界和现实生活。同时还包含了我们最实时的位置数据、跨平台的终端数据。

大数据孕育着大价值，早在2012年我们就规划大数据平台，我们是基于两级数据参数的架构来开展主题分析、专题分析来支持公司内部的精细化管理、精准营销和科技决策。在2013年开展信息投入，2016年开始推进全网1+N建设，提升PaaS的开放能力，和各行业、各个伙伴来合作。

我们打造了集中化的大数据平台，这里的“N”目前是31个省公司和20多个专业公司。各种B、M、O三域的数据，包括舆情、终端等数据。横向来讲，我们整合了各个专业公司、各个省公司的数据，通过PaaS能力来为总部的各个部门、各专业公司、各省公司提供服务，同时结合行业应用来提供SaaS等多种服务。

数据分析基础，是我们的数据质量，中国移动经过多年积累，实现了全程全域的数据质量管控，立法层面我们建立的全网的数据规范，采集、处理、应用、使用、问题反馈。在执行层面，建设了管理平台，来监督整个质量管理的全过程。

应当说数据治理是伴随大数据工作的始终。

中国移动坚持三步原则，一是数据不涉隐私，数据采集后，我们对敏感的信息，比如说手机号要进行数据加密、脱敏。二，原始数据不出系统，数据导出过程中按照最小信息的原则，来恢复原始敏感数据，比如说群体的位置，假如在我们会场，人数不到200人，我们是不会提供会戳有多少人的服务。面向个人提供服务的时候，或者说面向企业提供个人的营销服务我们必须要获得用户的合理的知情授权。第三，系统不出移动。由于各种信息安全的考虑，我们原则上，所有的数据，包括平台，不断的各种技术和手段来加强防护能力，降低风险。

我们建立了服务开放化、开发标准化、应用多样化的大数据服务支撑体系，实现单对单的业务支撑，面向旅游、交通、金融征信、商业快销等等，提供了大量的应用产品服务。

谈到旅游，大家都有很多感受，对GDP的拉动非常明显，应该说现在我们都在迈向美好生活的新时代，国家旅游局提出了全域旅游的新的发展模式，以旅游业带动经济社会协调发展，进行统一的规划布局，公共服务的优化、统筹管理，以及开展精准的营销服务，这些都离不开大数据的支撑。真正做到全域旅游，还是面对更多挑战，痊愈旅游的特点，决定了有需要更加数字化、智能化的管理服务，这里提出了治理规范化，供给品质化，游玩个性化等新挑战。在政府层面，如何更加及时的对客流进行预测、预警和预控，我不知道大家今年春节的时候有没有看过中央台的春节联欢晚会，有一个分会场，黑龙江分会场，经过CCTV传播后一下子雪乡成为热点。第二，青岛大虾事件这样的舆情我们怎么应对。第三，在景区旅游的消费日益多样化个性化，我们的服务和品质应该更加精细。同时，旅游的推广，每个景区、旅游局有各种的资源，怎么进行精准配制、规划建设？这里需要对客户画像有更精准的了解。

同时，在客户层面，我们怎么样去挑选合适的旅游景点、旅游路线？怎么样了解适合需求的服务，这也给我们提出了新要求。为了满足三方需要，中国移动打造了大量的产品，目前支撑了全国500多个重点景区和场馆，重点是5A级景区，明年我们将逐步对4A、3A景区拓展，通过云服务、API接口、公众号方式提供服务。

下面从政府、企业、客户提供几个案例。

这是我们云南公司的应用，云南公司连续三年为南博会提供现场客流实时监控、预警，室内外都有覆盖，准确提供客流人数、精准定位客户所在楼层甚至房间和展位。同时提供客户画像，他们是哪一个行业的，他们的消费层次怎么样、信用等级如何、潜在商机在哪里？尤其是去年，南博会和腾讯做了现场PK，得到了政府高度认可。

第二个案例，我们通过OTA网站、主流媒体舆情化监控，根据投诉信息，追溯来源，看到传播路径和关注人群分布，能够对这些景区和旅游服务产品评估做出合理评价，帮助我们加强整个景区的服务质量的提升，提升主管部门的应对能力。在“十一”期间苏州利用舆情能力黑导游事件，根据品牌来识别客户每个地方的聚集和拥堵状况，分派相应的公交大巴和适合路线，提升了客户体验。

第三个案例，履行央企的社会职责，助力雄安建设。能够看到，去往雄安的，在8月份，周边的，包括北京天津、河南、山东为主，同时我们也能识别到底什么样的旅游线路更受关注。第二方面，丽江景区通过我们平台及时掌握游客来源、出行方式、APP偏好等等，来帮助设计旅游产品和服务。这里是南京的应用，我们不仅能够识别客户从海外到底哪个国家哪个地区来的人比较多，还包括国内地市还有人员结构，以及身份都能够做区分，经过画像分析还能够挖掘客户的偏好，比如说对于来南京旅游的，国内是休闲观光，海外侧重在文化旅游。不仅能够规划好产品，还能够发现新商机，高速公路也是重要的客源地。第三，面向公众，通过整合景区、美食、购物等资源，结合大数据位置能力，在获得游客授权的情况下，提供当前位置、周边的景区、商户，来提供导览服务，进一步提升游客体验，激发旅游市场，目前这个公众号已经覆盖了河南省的100多个景区和商户。

以上是我们在旅游行业的应用，实际上我们在金融业，交通业、商家选址等各个方面也有很多公共应用，希望接下来我们通过搭平台、聚数据、建生态、抢管控来进一步提升我们对于数字化、智能化转型的新动能。

下面我跟大家分享一段我们产品的视频，请大家观赏。

主持人：感谢江工的分享。产品服务创新都以更好的为客户服务为中心，依托大数据发掘价值，成为运营商重中之重。接下来有请中国联通研究院大数据应用研发室主任张第分享《存量用户价值经营》。

张第：大家上午好。我的演讲主要分三个部分。

第一，存量经营是运营商必经之道。2017年10月份三大运营商公布的数据显示移动用户突破14亿，这表示电信市场增速放缓，第二部分，运营商同质化竞争加速了存量经营进程。下面是今年退出的2I2C产品，大家也用过大小网卡，今年发力速度是比较快的。运营商和BAT都进行了深度的资源合作，和腾讯共同成立的运营中心，截至目前有5400万的粉丝，据说是全中国的第二大公众号，那么第一大公众号大家也比较关心，是一个叫“共产党”的公众号。

线上，对于2I2C产品，无论线上线下，新增用户可能来自于竞争对手。

传统存量经营的痛点。第一，对目标用户筛选主要依靠历史经验。第二，对存量用户的关怀体系不合理。第三，海量数据处理缺乏技术支持。第四，用户行为数据来源单一。从传统运营商角度来讲，用户的数据主要来源于CRM，本身内部系统也比较复杂，单一的系统来源也会影响传统的存量经营。第五，策略制订周期过长，时效性低。第六，策略执行后评估不到位，无法验证分析准确性。一个策略一旦制订就成了一锤子的买卖，很有可能被新的需求覆盖过程中慢慢被人淡忘。

那么新常态下的存量用户价值经营应该是什么样的？第一，精准洞察，第二，精准匹配。这个精准的匹配不仅仅是用户群的精准匹配，也包括模型霹雷、策略匹配，通过匹配合适渠道来直达触点。实现两个目标，第一，用户保有，第二在保有的基础上实现用户价值提升，我们把这个过分拆分看，主要有五个方面。第一，内外数据来源的结合，形成面向不同业务场景的用户画像标签，根据标签进行模型适配，通过一对一的策略匹配，来直达用户。我们可以看到数据是贯穿整个存量经营中的重要部分，相比传统互联网企业，运营商数据资产价值更好，病伴随运营商全面转型互联网化运营，这种优势更加明显。

要改变以前自后向前的思维模式，要变成自前向好，会用户决定服务，服务决定产品，产品指导研发。当前大数据大家关注的重点，在于大数据平台本身，也就是说各个业务系统，以及方方面面搜集起来的数据进行挖掘，最终并没有对用户产品真正的效益，而成为了管理层可视化的工具，所以说大数据只是走了一小半，只做了面向结构。2016年全球大数据产业尽管达到300亿美元的规模，而且2017、2018仍以40%速度保持增长，发展向好，但效益却未得验证。大数据分析优势并没有体现。

当前这种“旁路式”模式制约了大数据存量经营中心的响应速度，群体变化较小，周期较长，不适用于个体精细化营销以及要求灵活的出发训练周期。互动性不足，精细化能力不足，个人营销实施效果比较差。

大数据真正的价值是运营商与客户对接的技术桥梁，是需求理解，又分为三个部分，第一是成长需求，我们要依据用户入网后的全生命周期分析不同需求，针对每个时期进行不同业务推荐。第二个，根据用户行为偏好去理解用户，并且是的给予用户这种慢慢培养的使用习惯。第三个，品牌需求，建立完备的与用户成长体系相对应的成长体系。不同用户可以通过联通手机APP，不同星级可以享受不同服务。

针对上述的现状，我们认为下一代大数据核心要素将发生变化，第一，计算与存储的分离，也就是说大型数据库不再重要，库外整合才是关键。第二，片上计算代替库内运算。第三，在线代替离线，业务开展变为智能商业，线上或者说片上计算+文件仓库+即时消息类服务将是下一代大数据中心。伴随着核心技术要素的变化，新一代大数据支撑模式也在发生变化，由旁路式变为主路式，通过旁路进行模型训练，我们看到右侧是模型训练，我们不需要存海量数据，只需要少部分的样本数据进行模型训练，以存量经营中以往预测模型为例，应该说在存量用户的整个经营策略中是个比较复杂的模型，按照以前大数据的思路，我们要把全样的中国联通所有的用户数据保存六个月，才能在上面运行程序得出模型，现在只需要抽一小部分，通过旁路来实现训练，以此来实现大数据的服务。

同时也可以开展即时服务，成为客户服务中的刚需。

大数据新技术+存量经营=建立以自然为为体系的用户网络，以自然人为中心，大数据统计分析+及其深度学习建模，实现用户的行为统计挖掘和多维分类深度挖掘，建立全生命周期、全维度认知体系，从而实现一对一的数据专区。

这个是基于谷歌进行的功能完善和改造，线下能够实现资源的纳管，避免了用户在使用平台时的资源的无序竞争，线上能够承载逻辑化的服务、关系型的数据库服务，深度学习框架，通过统一的服务平台，触及用户生活中的各种场景，极大提高分析水平，最大化模型的价值，数倍的提高数据挖掘的效率，未来大数据和存量经营结合后，会使得运营商在这个领域大有可为，谢谢大家。

主持人：感谢张主任的精彩分享。下面有请阿里云研究中心主任田丰分享《云上企业转型》。

田丰：大家好。很高兴今天有机会在这里跟大家分享我们最新的研究成果。今天是一个大数据的会，但我今天不太想讲太多大数据，因为大数据是为了创新商业模式，我今天会给大家介绍人工智能怎么创新商业模式的变化，今天是领袖峰会，各位企业家实际上最关心的是商业价值，而不是用什么具体的前沿技术。

我们看一下整体的整个市场环境，有一个很大的变化。从原来我们说互联网加，到现在，我们已经不太谈网民有多少了，第一是因为物联网的出现，你骑小黄车算不算网民、家里有智能音箱算不算网民？现在物联网加速了全面上网。第二我们知道工信部和阿里云对产业升级的投入。第三，数据智能重构商业模式。

现在全球的前七大的市值最高公司全是互联网公司，准确的说是云计算和人工智能公司，谷歌、苹果、微软、亚马逊、Fackbook，加上中国的阿里和腾讯，这七家加起来的市值是4.3万亿美元，那么这个是互联网的平台模式带来的估值的效果。那另外中国，如果传统产业升级，在中国的GDP实际上是10万亿美金，也就是说翻了一倍多，如果说两者之间能够打通，就是说数字经济和实体经济打通，每一个传统行业都会产生类似于BAT平台的独角兽，甚至大型企业，反而这个估值会有非常大的提升，传统产业这块，会有巨大增量。中间一环缺的是云转型。这个是我们现在具体谈的数字经济体，我们认为数字经济体是由每一个行业的平台来组成，经过三年对大型企业的研究，我们看到四大驱动力驱动企业在云上加速转型升级。

第一个，互联网渠道化。比如说政府通过互联网做公共服务了，就是服务上云。包括在线教育以及天然在线的行业。 第二个，峰值计算。当你渠道和服务上线后，因为有不同场景，不管是大促、秒杀，会有峰值计算，典型的就是12306。 第三个，数据中台。当你智慧城市里不同线的数据都快速增长，对于很多风险化集团也希望把数据跨行业疏通。 第四个驱动力，数据智能。不管是基因、医疗健康，还是气象、工业，大家知道现在中国气象局、天文台、地震局全都在阿里云上，天然靠数据产生它自己的商业模式，而且现在中国气象局已经在阿里云上产生了商业数据平台，把天气数据外放给物流企业甚至外卖企业等等。

四大刚需背后，产生的是产业链的重构。CEO不关心用什么技术，关心的是你给我提供什么独到的商业模式。第一，在线服务，简单来说是卖家对接到买方，跨过中间所有低效环节，简单说叫去中介化。第二，峰值计算。第三，数据终台，去边界化。第四个，当不同合作伙伴都在网上之后，资源会重组，现在我们其实是一个柔性的协同网，平台把供应商、供应链跨行业的整合，以销代产，以市场需求来重整后面的供应链的体系，所以我们对未来下一步的商业模式也有一个预判。第一个，下一代的商业模式，五年到十年后，商业平台一定具有数据技术的能力。当然数据技术是一步一步发展来的，从在线入口到数据中台，这是三步走。第二个，传统产业里必须有网络协同性，如果买方、卖方、平台都没有协同性，你就是孤岛，当你有了两个技术的商业方面能力，第三个维度就出现了，你的供应链是不是精准？比如说精准生产、精准物流、精准零售，这样可以抵消你的库存，最恰当的时间点生产你最需要的款式和商品，都是依托数据和协同性。经过几年的调研，我们把大型企业案例都做摸点，有四个象限，当然我这块只画了两个维度，一个网络协同性一个是数据技术。

四个象限，一般来说，传统企业的数字化转型，前半场是数字化转型，后半场是智能转型，比如说中石化的易派客，电商平台做交易，第一年就实现了900多亿的交易额，先把智能化做起来，把工厂连到一起，产生协同性，向右上角演进的。

我举几个例子。第一个例子，一般来说大家会先把自己的业务放到网上，现在网上有接近10亿网民。吉利汽车2016年搞了一次秒杀在线直播，十几分钟卖完了2016辆车，这个首先在线下4S店是无法达到这样的峰值的销售额的。第二，它手机了几万个还没有抢到这个车的潜在用户的信息，这样对于它来说，潜在客户的情报是非常重要的，这个就是它利用云计算做的商业模式创新。

同样的，云满满，是货运界的滴滴，它的模式是把全国卡车司机和下单的要运货主来分到双边平台，这个平台目前每天的交易是15亿人民币，而且汇聚了全国95%的货运信息和80%的重卡车司机，是双边平台，就像滴滴平台类似。

2016年统计，运输的货物的总价值达到了4500亿元，也是一个物流行业的产业升级的典范。中石化的易派客是因为它是三桶油里面第一个去在云上做它的工业性的电商平台的，最早是只是想把自己的采购放到网上，加速采购流程。后来发现，放上去以后，它自己的供应商35000家上来之后，供应商和外部的其它的客户也开始做生意了，所以就变成类似于天猫这样的B2B的平台。在目前来讲，这个平台涨得非常快，它没有自己去研发云，而是直接就上了这个阿里云，然后把天猫的架构引入进来，第一年商业跑得非常快，达到千亿交易额，第二年，向一带一路国际化进行拓展，因为云上天然是没有边界、没有国界。同时除了工业品，还在网上做供应链的金融，如果每家企业交易的频次和需求都了解这些数据的话，完全可以给企业做贷款，那这些其实就是我们说的在线服务带来新的商业增长点。

第二阶段，峰值计算，有些企业并不一定是业务上云才需要峰值计算，双十一、双十二上游的零售业有大量洪峰，那下游物流包裹一定会受到冲击，最终邮政也是受到互联网化影响，去年全面走上了云计算，支持类似双十一这样的洪峰。

特步也是这样，特步原来是生产运动鞋的，现在品牌在转型升级，90后对商品要求完全不一样，不希望有任何的同款，驼部在做“跑友”社区，抓住跑步爱好者，把数据上传到后端，你买到它的鞋都可以加入这个“跑友”社区，三个月就在云上做了重构，取得了比较好的效果。

数据中台，中心云由57个子公司，跨越多个行业，需要强有力的数据中台，以便资源调配和投资方面、财务方面、客户市场营销方面，各种方面的协同。大家以后可以想像，在你书店买书会收道麦当劳的券，交叉营销。开展全集团的创客创业大赛，不断的孵化新项目。

针对数据智能，高级阶段了，比如说“饿了么”。大粗是第一步，但第二步能不能在40分钟内把外卖送到客户手中。那么这个阶段，需要非常强的算法的能力，每天的午餐、晚餐的高峰期三四个小时，如何上商家、骑手、客户三方进行大数据的调优，现在完全是算法来拼单。

光伏领域，现在全面用阿里云的工业大脑，协鑫光伏和天合光能是两家典型的企业，单体产量最大的企业。协鑫光伏是找到60个相关参数进行最优化的组合，提升一个点对于工厂来说就节省上亿元的劣质品成本损失。那天合光能，太阳能电池板把光能转化成电能。

再讲一个数据智能+协同网的模式。今年的双十一，有几个网红，单日个人的小的创业团队在单位日卖出了3亿，比如说雪梨和其他的爆款网红，有自己的品牌，销售甚至超过了zara这样的大品牌，很令人震惊。但她们只是有对时尚的意见领袖和对产品款式方面的设计的想法，无法去整合后面的供应链，不像zara已经有了几十年的国际产业链方面的设计和整合的能力，那么他们主要依托于平台模式，我们说s2b，所有的供应商就，S就是淘工厂平台整合的，像网红下一个单，可能是20件衣服，这个是柔性化生产，有可能是100件衣服，后面5分钟内平台会用算法帮她对接最适合你的工厂，中国的工厂有哪些，你进行选择和下单。对于中小工厂来说，有大量的散单进来，如果工厂把货发给网红公司后，15天内如果没收到钱，从保险支付。这个首先就是把全国的制造链条都放到平台上，把全国的中小型服装品牌的创业者放上来，自然聚拢很多粉丝，运营碎片化市场层面，产生了非常大的协同效益大家知道去年优衣库才卖4个亿，但张大奕一个人就卖了3个亿。

数据智能，ET城市大脑@杭州交警。通过算法调优全局化的红绿灯的通过效率，目前看，没有改变任何的基础设施，提升了11%的通过率，平均每个司机节省了4.6分钟。萧山地区，120救护车能够提前一半的时间到达患者的家里，也就是说能够比原来的路上时间减少一半来拯救病人，这都是非常好的效果。

我们最后给大家推荐一本书，就是工业大脑领域和美国白宫CPI工作组里（严教授）出的《云上工业智能》，讲了属于中国自己的怎么用数据智能打造中国的智能制造。我们在12月20号也会在北京云栖大会有一个CXO的领袖峰会，大家可以扫码报名，非常感谢大家，谢谢。

主持人：感谢田主任的分享。接下来有请山东明和中业信息技术股份有限公司产品部总经理杨翰学来分享《大数据与人工智能饯行之互联网金融风险与智慧商务》。

杨翰学：尊敬的各位领导、各位专家上午好。很荣幸有机会和大家分享我们明和中业在互联网金融和智慧商务方面的饯行和经验。

现在移动支付覆盖了所有的支付场景，我不知道在座各位出行还有多少人来大量现金？因为移动支付的发展，我们把钱放到互联网上，然后互联网犯罪多了起来，仅仅去年就发生了上千起的网络诈骗事件，其中还不乏e租宝这类大平台，对业内造成很坏影响。

2014年是互联网金融的元年，地区了普惠金融的概念，2015年异军突起，2016年是监管元年，2017年高度警惕风险。我们今天再提P2P，网络借贷，不说臭名昭著但也是敬而远之的态度，显然违背了2014年设立之初的愿景。

技术是一把双刃剑，技术当然是好的，能给全世界带来便利，但会给另外一部分不法分子用来进行非法集资和网络诈骗。对于互联网风险监控，它的最大的难题是发现风险事件背后的因素。这些实践爆发之间，把它扼杀在摇篮里，这个关键点是发现背后的风险的人、事、企业、平台，进而找出这背后风险的行动和风险动作。

不谦虚的说我们明和中业做了一个拓荒者的角色，我们脚踏实地做了许多基础性工作，让人工智能不但仅仅是一个噱头，我们计算算法的同时，大一线了解业务，做真正懂用户的产品。

说到诈骗，因为骗，它有背后的技巧，我们就是利用大数据+人工智能来识别，对业务数据和互联网数据政府，通过分析挖掘、机器学习到数据应用。

首先，让机器去学习以往的案例，发现这其中看似没有逻辑的案例中发现共性和规律，利用大数据技术，在海量数据中发现风险，把它找出来。

其实阿尔法go下围棋，首先需要学会下棋，就需要人工做许多工作。而我们的系统同样，需要人告诉它什么样的事件属于风险事件，通过大量人工进行语料注入，目前有专门的语料基础小组来建立。

有多少人工，就有多少智能。正是因为投入了如此多的人力，我们的系统也在逐步的走向智能化。

然后是保证数据质量和有效性，同样是通过人工标注建立内容的选连级，通过学习算法进行初筛，对无效信息进行过滤，增加有效信息的吞吐量，这个过程就是机器学习加人工审核的过程，对通过机器学习的数据进行初筛，把垃圾信息进一步进行审核，我们粗略的统计过，人一天大约标记1000篇文章，但机器一秒钟就可以标记超过100篇。

我们的平台12月试运行以来，发现了大约是164起的金融诈骗分享，直接挽回经济损失几亿元，但我们的路还很长，有更多的工作需要我们去做。

然后这个是我们对于互联网金融的愿景，我讲产品时候经常说“我们永远不知道明天会发生什么，但我一定知道什么是与我有关的”。我们对互联网诈骗，真正的想做到的，就是天下无贼。这个就是我们对于互联网的一些饯行。

任正非先生曾经说过，锄头是用来锄地的，我们不会因为锄头多漂亮去炫耀它的造型。我们把这套服务除了运用在互联网之外还应用于其它领域我们作为公司作为企业，承载着富国强民中坚力量的角色。在今天，商业在经济乃至政治中，都起着至关重要作用。于是我们看到国事访问背后是商业谈判，事件也不仅仅是政治格局考量，背后是商务磋商，我们明和中业愿意与在座企业和代表提供更多的企业数据服务。

截至目前，累计提供的数据服务超过1亿条。通过建立产业地图，对本地资源进行整合，解决政府的产业布局和商业规划、商业网点分布的难题。然后产业链的分析，根据全产业链分析，提出如何提升支柱产业的竞争力，甚至GDP增长如何从政策上进行优化，如何优化产业结构？内外部如何提高销量？都可以通过算法解决。

除此之外，我们平台还承担社会公共服务的角色，我们通过全球范围内的资讯订阅，对所有的内外部企业提供信息检索、供需推荐、资讯订阅一些服务，对于中小型企业和个人，提供公众的算法服务，以此来降低大数据门槛，让大数据的多元化惠及到更多的人和企业。专著技术是我们明和中业长久以来的宗旨，技术是我们擅长的，但业务方面，我们需要向诚心在业务一线的工作人员去学习，我们为了做好产品，研发工程师平均的驻现场和用户一起工作的时间超过6个月，为了就是我们做出的产品真正的懂用户、懂业务、懂需求。实现数据的价值，是我们明和中业长久以来的使命，现在我们把这个大数据平台的应用，应用在了互联网监控和商务领域，未来我们会搭建信用体系。明年4月份我们会上线对外开放接口的大数据通用平台，所以会后也希望各位领导和专家多多提出宝贵意见，我们同行多多交流，这个是我们公司的公众号，大家可以关注一下，我们再进一步的交流，谢谢大家。

主持人：感谢杨总的精彩分享。下面是2017年大数据十大热词发布环节，十大热词是由中国专家结合产业发展趋势、媒体曝光率、综合指数、企业推荐等多个维度评选出来的，可谓是大数据行业发展的风向标。下面有请赛迪中国市场情报中心总经理周慧丽来做“2017年度大数据十大热词的发布”，有请。

周慧丽：各位专家、各位同仁大家好，非常荣幸参加此次大会并在此发布2017年度大数据相关十大热词。我们都知道，随着移动互联网和物联网的发展，所有的连接都在产生数据，从数据中挖掘到的信息价值已经超乎人们的想象，也推动了大数据技术的发展应用，在市场导向和国家大数据战略的推动下，大数据已经成为企业发展的必不可少的这么一个新动能。我们有数据调查显示，2016年，几乎40%的企业，在使用大数据技术，大约30%企业表示在未来一年内采用大数据技术，由此也催生了大数据相关词汇在网络和市场上的流行。

赛迪网作为中国信息产业发展的风向标，同时是两化融合服务支撑平台，我们在2017岁末，结合行业发展趋势、媒体曝光率、移动社交、搜索指数等多个维度进行分析判断，结合编辑推荐及专家评审等方式，评选出2017年度与大数据相关的热词，一同展望2018大数据行业的美好蓝图。

2017年度热词——ITO物联网。物与物之间的连接必然会产生数据，大数据的发源源于物联网，反之，大数据促进了物联网应用的发展。第四届世界互联网大会互联网之光博览会上，上海诺基亚贝尔股份有限公司正式对外发布了全新的《物联网白皮书2017》，特别针对5G、NB、IOT、LEC、宽带接入与承载、物联云等重要物联网技术方案进行了分布细致的解读。

2017年度热词——移动支付。2017年12月6日央行发布2017年第三季度支付体系运行总体情况，数据显示，全国支付体系运行平稳，社会资金交易规模不断扩大，支付业务量保持稳步增长，特别是移动支付增长较快。央行数据显示，第三季度民航业金融机构共处理电子支付业务381.35亿笔，金额523.47亿元。服务业作为大数据产业的最核心部分，对移动支付市场不断增大起到了助推作用。发展到2017年，移动支付已经覆盖到人们衣食住行方方面面，移动支付产品呈多元化发展趋势。

2017年度热词——区块链。比特币是原来区块链比较重要的代表，比特币系统从2008年诞生到现在，没有宕过机，运行非常平稳，考虑到它承受了多次攻击，从来没有人维护，这样的表现非常不错，而且所有的交易都没有产生过违约，没有任何纠纷。比特币介入的主要是区块链技术，我们有观点认为区块链未来会冲沟大数据，数据和信息在哪里，价值和创新就从哪里产生，如果未来有大量的数据存在区块链里，那么所有的应用和创新都将基于区块链。

2017年度热词——新零售。2016年10月阿里巴巴董事局主席马云提出了“新零售”的概念，2017年被业界认为是新零售元年，2017年的新零售实践和创新注定会被时代所记载。正如国家发改委学术委员会研究团队发布的学术报告陈述，新零售不仅为线下商家创造机遇，也有助于中国进一步提升消费，对经济的拉动力度，让国民经济发展轨迹更健康。商务部也认为，新零售带来的我国商业的提质增效和创新转型成果显现。

2017年度热词——政务云。今年5月国务院发布了政务信息系统整合共享实施方案，工作目标是2017年12月底前整合一批、清理一批、规范一批，基本完成国务院部门为政务信息系统整合清理工作，初步建立全国政务信息资源步入体系，政务信息系统整合共享，在一些重要领域，已经取得了显著成效。一些涉及面广、应用广泛、有关联需求的重要政务信息系统实现互联互通。政府数据具有特殊性和高保密性，很多系统都是独立运行的，数据间很难打通过，政务云的出现将政府数据资源整合，打通信息通道。将数据连接，通过大数据分析为政府决策提供了有力支持。

2017年度热词——共享经济。提到共享经济，我们首先想到的是Uber为代表的大车软件以及摩拜、ofo为代表的共享单车。Uber自2009年成立以来以一个逆袭这的角色在租车领域掀起了一场革命，同时将全球的出租车和租车行业拖入了一轮新的竞争格局。互联网租赁金融车，也就是我们所说的共享单车，是互联网加、时代共享经济所衍生的新事物。相关统计显示，全国目前共享单车运营企业有30多家，累计投放车辆超过1000万辆，注册用户超过1亿，共享单车的出现让社会对共享经济有了初步了解，但共享经济并不仅仅是共享单车，共享经济作为改革开放开发时代的新事物，在促进民间投资等方面必将发挥积极作用，国家层面也正在积极布局和实施大数据产业政策，将有利促进共享经济发展。

2017年度热词——5G。今年世界电信日的主题，发展大数据，扩大影响力。贵阳举办的2017年数博会主题是“数据创造价值，创新驱动未来”，海内外的通信、互联网企业云集，关注大数据的应用，探讨大数据的开发，开放和共享，大数据背后的数字经济等身问题，国际调研机构IHS5G经济研究报告指出，业内预测到2019年5G网络将全面建成，主要应用于移动宽带、关键业务型服务，物联网领域及工业领域，5G为大数据产业带来新的应用场景，为未来的大数据创新注入新动能。

2017年度热词——工业大数据。随着《“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见》等一系列指导意见陆续出台，以工业互联网为基础的智能化转型升级成为多方热议焦点。在工业生产中，无时无刻不在产生数据，数据种类繁多、数量庞大，连带产生价值高，目前工业大数据主要应用场景，提及最多，也是应用最广的为生产场景，这个过程中，利用大数据基础进行实时采集、监测、预警、控制、分秒必争，任何一个环节数据分析出现问题，都会影响整个的生产过程。

2017年度热词——人工智能。现在有人认为人工智能已经开始甚至超越了人类，主宰地球，也有人认为人工智能只是虚幻的概念、泡沫居多。人工智能会把人从简单的劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能做的事情，因此，大数据是人工智能的前提。政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资，将使中国人工智能飞速发展，到2020年，中国人能智能技术支出将达325亿，占全球整体支出的12%。

2017年度热词——数字化转型。运营商2020迈向数字化之路报告指出，有三大趋势成为电信运营商、数字化转型的推手，分别是产品和服务上的唯我互联，客户经营上的共享客户，运营模式上的平台革命。大数据快速发展的时代，运营商拥有丰富的大数据资源，通过大数据业务的创新发展，释放管道中庞大数据的潜在力量，将有力推动运营商实现转型发展，得数据者得未来，运营商在数据方面得天独厚，如果能在云计算大数据方面探索前进，努力实现转型，运营商则真有可能得未来。

我们一起回顾一下，2017年度十大大数据关键热词：IOT物联网、移动支付、区块链、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型、新零售。谢谢大家。

主持人：感谢周总对十大热词的精彩发布，十大热词是对这一年大数据发展的注脚，也引领着未来一年行业的发展趋势，再次感谢周总。最后是上午大会的重磅环节，大数据行业年度评选颁奖典礼，有请获奖企业上台领奖。

祝贺以上获奖的企业。每个奋力前行者都值得拥有美好的赞誉，这也将成为你们砥砺前行的重要力量，再次祝贺你们。感谢各位领导、各位嘉宾、企业和媒体的朋友，我们上午的会议到此结束，感谢各位的参与，下午的论坛将深入探讨大数据在金融、智慧城市的创新实践，下午两点会议准时开始，请大家准时参加，谢谢大家。